Curso Online Asincrónico

Power Pivot. Creación y Normalización de un Data Warehouse para Excel

ÁREA: Ofimática | Business Intelligence en Excel |

NIVEL: Medio/avanzado

DURACIÓN: 35 horas

CÓDIGO INTERNO: 12B06C03

CÓDIGO SENCE (Chile): Todos nuestros cursos pueden realizarse con SENCE, a solicitud del cliente (sólo válido para empresas chilenas).
CERTIFICACIÓN:

Certificado de aprobación del curso, con código QR de validación entregado por CIDES Corpotraining (empresa certificada ISO 9001 y NCh 2728).

Opcional - Certificación adicional acreditada por la Fundación CertiUni* (España). Se debe solicitar de forma previa y antes de comenzar el curso.

Cotización

Folleto descriptor del curso:

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DIRIGIDO A:

Profesionales de cualquier sector que quieran mejorar sus técnicas en el uso de las bases de datos, poniendo especial énfasis en trabajadores que se reponsabilicen del proceso de datos.

DESCRIPCIÓN:

Con este contenido de curso profesional el alumno llevará a cabo la creación normalización de un Data Warehouse para Excel mediante Power Pivot.

COMPETENCIAS:

1. Conocer los fundamentos esenciales de Power BI y el flujo natural de trabajo para manejar el programa de forma eficaz.

2. Conocer y experimentar con técnicas que proporcionen modelos de datos bien estructurados y eficientes.

3. Ser capaz de obtener datos de diferentes fuentes de datos y transformarlos y ordenarlos adecuándolos a nuestras necesidades

4. Conocer adecuadamente los conceptos relacionados con la inteligencia de tiempo y aplicarlos en la creación de nuevos elementos.

5. Obtener la capacidad de generar de forma efectiva nuevos elementos y campos en el modelo de datos a partir de cálculos y funciones avanzadas para completar y enriquecer nuestro trabajo.

6. Utilizar el contenido desarrollado para generar informes visualmente atractivos dentro de la aplicación de cálculo (excel).

7. Crear nuevos contenidos, tanto datos como visuales, a partir del contenido del modelo de datos volcándolos en nuevos tipos de visualización.

8. Conocer, de forma introductoria, un nuevo lenguaje de funciones y aplicarlo de forma efectiva en operaciones que aumenten las posibilidades de nuestro modelo.

CRITERIOS DE EVALUACIÓN (Objetivos):

1. Conocer los pasos necesarios para activar Power BI para excel y solucionar posibles incidencias.

2. Conocer el modelo de datos y las normas básicas de normalización.

3. Ser capaz de visualizar, crear y modificar relaciones y solucionar los posibles problemas que pueden ocasionar.

4. Obtener datos desde diferentes fuentes, hayan sido procesados previamente o no.

5. Conocer las posibilidades de trabajo que nos ofrecen las tablas así como aplicar nuevas configuraciones que faciliten nuestro trabajo con datos.

6. aplicar los conceptos de inteligencia de tiempo y crear nuevas tablas que nos sirvan como base temporal.

7. Diferencias los conceptos de campo calculado y medidas y aplicarlas de forma correcta.

8. Representar de forma gráfica, mediante tablas o gráficos, diferentes soluciones a problemas expuestos a partir del modelo de datos.

9. Representar jerarquías y elementos de control de valores dentro de informes.

10. Conocer los elementos del lenguaje Dax, diferenciar l

11. os grupos de funciones y aplicarlas de forma correcta.

CONTENIDO DEL CURSO:

Unidad 1. Fundamentos de Power BI

1.¿Qué es Power BI?

2.Elementos Power BI.

3.Power BI en Excel.

4.Power BI como aplicación independiente.

Unidad 2. Power Pivot. El modelo de Datos

1.¿Qué es Power Pivot?

2.¿Qué es una Base de datos y cómo funciona?

3.Normalización de las tablas de las bases de datos.

3.1 Exclusión de las repeticiones.

3.2 El campo clave.

4.Funcionamiento de Power Pivot.

Unidad 3. Power Pivot. Obtención de Datos y Tablas

1.Obtener datos con Power Pivot.

2.Fuentes de daos en Power Pivot.

2.1 Obtener datos perdiendo el origen de los mismos.

2.2 Eliminar las tablas obtenidas desde cualquier origen.

3.Modelo de datos relacional.

4.Tipos de relaciones.

5.Realizar modificaciones en las características de los datos.

6.Consejos de trabajo previo para simplificar el modelo de datos.

Unidad 4. Cálculos en Power Pivot.

1.Creación de nuevos elementos dentro del administrador del modelo de datos.

2.Un nuevo lenguaje. DAX (Data Analysis eXpressions).

3.¿Qué son las columnas calculadas y medidas?

4.Columna calculada.

5.Notación de tablas en el modelo de datos.

6.Medidas.

7.Los contextos en DAX.

8.Conclusiones sobre los cálculos.

9.Buenas prácticas en la formulación DAX.

Unidad 5. Power Pivot. Tablas y Gráficos Dinámicos.

1.Introducción a las tablas dinámicas.

2.Creación de tablas dinámicas desde Excel.

3.Tablas dinámicas desde Power Pivot.

4.Creación de la tabla dinámica.

5.Configuración del campo valor.

6.Acciones con las tablas dinámicas.

7.Características de los datos.

8.Organización de los campos.

9.Opciones de diseño.

10.Gráficos creados desde Excel.

11.Segmentadores.

Unidad 6. Power Pivot: Jerarquías y KPIs.

1.Jerarquía y agrupaciones.

2.Crear agrupaciones sin datos de tipo fecha.

3.Jerarquías con el modelo de datos.

4.KPI (Indicadores clave de rendimiento).

5.Formato condicional en tablas dinámicas.

Unidad 7. Power Pivot: funciones DAX en Power Pivot.

1.Lenguaje DAX.

1.1 ¿Qué es DAX?

1.2 Descripción de las fórmulas DAX.

2.Funciones y tipos de datos

2.1 Fórmulas y Relaciones.

3.¿Dónde utilizamos el lenguaje DAX?

4.Trabajar con El Lenguaje DAX.

5.Funciones de Conteo.

6.Funciones Lógicas.

7.Funciones de Texto.

8.Calculate. La fórmula de Schrödinger.

9.Iteraciones con X.

Unidad 8. Power Pivot: Funciones DAX.

METODOLOGÍA, ASPECTOS PRÁCTICOS y PREGUNTAS FRECUENTES

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Los participantes reciben claves de acceso personalizadas, y las empresas pueden seguir el progreso de ellos a través de la plataforma virtual, visualizando información detallada en tiempo real o descargando informes en PDF o Excel.

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