Microsoft Excel Avanzado

Presentación

En un entorno laboral impulsado por datos, la capacidad de transformar información compleja en análisis claros, automatizados y estratégicos es un diferenciador clave. Este curso de Excel Avanzado está diseñado para profesionales que necesitan llevar sus habilidades al siguiente nivel, integrando funciones avanzadas, modelos de datos, automatización con macros y análisis mediante herramientas de inteligencia empresarial.

A lo largo de esta formación, los participantes aprenderán a estructurar, relacionar y procesar grandes volúmenes de datos, utilizar funciones dinámicas, optimizar cálculos complejos, y crear reportes y dashboards profesionales orientados a la toma de decisiones.

Objetivo general de aprendizaje

Desarrollar competencias avanzadas en el uso de Microsoft Excel para analizar grandes volúmenes de información, automatizar procesos, construir modelos de datos, generar reportes dinámicos y aplicar herramientas de inteligencia y optimización orientadas al desempeño profesional.

Objetivos específicos de aprendizaje

Al concluir el curso los participantes estarán en capacidad de:

• Aplicar funciones avanzadas, dinámicas y anidadas para resolver escenarios complejos.
• Gestionar y transformar grandes volúmenes de datos mediante Power Query y modelos de datos.
• Diseñar y relacionar tablas para construir estructuras analíticas robustas.
• Elaborar tablas dinámicas avanzadas, segmentaciones interactivas y dashboards profesionales.
• Crear automatizaciones básicas con macros y comprender la lógica VBA necesaria para optimizar tareas repetitivas.
• Implementar herramientas avanzadas de análisis como Solver, Administrador de Escenarios y Búsqueda de Objetivo

Dirigido a

Profesionales y empresas

Profesionales que requieran optimizar procesos, analizar información en profundidad y automatizar tareas. Este curso está diseñado para usuarios con nivel intermedio en Excel, familiarizados con fórmulas comunes, tablas simples y análisis inicial.

El programa cubre desde herramientas avanzadas de manipulación y modelamiento de datos, hasta automatización y reportes interactivos, permitiendo a los participantes aplicar estas habilidades en situaciones reales de gestión, análisis financiero, operaciones, recursos humanos, control de datos o toma de decisiones.

Metodología

Incluye - Recibirás

• Acceso exclusivo al Aula Virtual.
• Presentación del curso en formato PDF.
• Material complementario descargable para reforzar el aprendizaje.
• Evaluación final para medir conocimientos adquiridos.
• Asistencia: 75% para Certificación.
• Encuesta de satisfacción, contribuyendo a la mejora continua.
• Acceso on demand a un tope del 50% de las grabaciones, válidas como evidencia de participación asincrónica y de acuerdo con nuestra política de acceso a grabaciones.
• Certificado Oficial de Cumplimiento, por Participación y/o Aprobación, emitido y respaldado por CIDES Corpotraining, entidad reconocida y certificada por ISO 9001 y NCh 2728 y de acuerdo a nuestra política de certificación.
• Credenciales Digitales que acreditan las competencias adquiridas en un curso individual o módulo de un Diplomado, y las del conjunto de un Programa de Aprendizaje (o Diplomado).
• Para cursos in-Company: Reunión con el Relator incluido en la propuesta de cotización. Costo cero.

Certificación

La Política de Certificación de CIDES Corpotraining contempla la entrega de los siguientes certificados y credenciales digitales según corresponda:

• Certificado Oficial de Cumplimiento (por participación y/o aprobación, aplicable a Cursos y Diplomados).
• Credencial Digital con reconocimiento académico global, verificables y trazables, que garantizan seguridad, interoperabilidad y permanencia, las que te permiten destacar tu logro en redes profesionales y respaldar tu perfil laboral. Acreditan las competencias adquiridas en un curso individual o módulo de un Diplomado, y las del conjunto de un Programa completo (o Diplomado).

Estas Credenciales cumplen con Estándares Internacionales, entre ellos:

• Open Badge 3.0
• W3C Verifiable Credentials
• European Learning Model (ELM-Europass)
• GDPR y
• LTI (Learning Tools Interoperability).

Requisitos Académicos para la Certificación:

1. Certificado de PARTICIPACIÓN
   • Participar* en al menos el 75 % de la duración total de cada curso individual, o de cada módulo de un Diplomado.
2. Certificado de PARTICIPACIÓN y APROBACIÓN, + CREDENCIAL Digital por cada curso/módulo, y por el programa completo de un Diplomado
   • Aprobar el Test Final de Conocimientos de cada curso individual o módulo de un Diplomado, con al menos un 60 % de respuestas correctas, y
   • Participar* en al menos el 75 % de la duración de cada curso individual o módulo de un Diplomado.

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* La participación considera tanto la asistencia en modalidad sincrónica como la participación asincrónica validada mediante la visualización de grabaciones oficiales (disponibles on demand, con un tope del 50% de las sesiones de cada módulo y por tiempo limitado).

Requerimientos

Para aplicar Herramientas de IA en Excel:Se requiere contar con Microsoft 365 en su versión más reciente, que incluya el botón Copilot disponible en la cinta de opciones (generalmente visible a partir de la versión 16.0 en Microsoft 365 Apps). Esta herramienta permitirá aplicar funciones de inteligencia artificial integradas en Excel.

Programa del Curso

• Módulo 1: Funciones esenciales para el Análisis de Datos
  • Repaso guiado de fundamentos clave.
  • Funciones Matemáticas y Estadísticas: CONTAR, CONTARA, MODA, KESIMO.MAYOR, KESIMO.MENOR, REDONDEAR, CONTAR.SI, CONTAR.SI.CONJUNTO, SUMAR.SI.CONJUNTO y PROMEDIO.SI.CONJUNTO, aplicadas a la construcción de KPIs, análisis de tendencias y métricas por categoría o periodo.
  • Funciones Lógicas: SI, SI.CONJUNTO, Y, O, y la anidación de funciones mediante SI, Y, O permitiendo clasificaciones automáticas, creación de alertas y aplicación de reglas complejas.
  • Funciones de Texto: IZQUIERDA, DERECHA, LARGO, LIMPIAR, CONCAT, TEXTO aplicadas a estandarización de datos, creación de claves y limpieza de registros de texto.
  • Funciones de Búsquedas: BUSCARV, BUSCARH y BUSCARX anidado con SI y SI.ERROR para generar resultados condicionados, gestionar excepciones y entregar mensajes personalizados ante coincidencias faltantes.
  • Funciones Financieras: TIR, VAR, PAGO, PAGOINT, PAGOPRIN anidadas para evaluar cuotas, intereses y amortizaciones, gestionando escenarios alternativos y entregando resultados claros ante valores faltantes o condiciones específicas.
  • Aplicación práctica.
  • Objetivos específicos:
    • Resolver necesidades de análisis con funciones intermedias.
    • Integrar varias funciones en una misma fórmula para cálculos complejos.
    • Preparar bases de datos para análisis posteriores.

• Módulo 2: Funciones Avanzadas y Dinámicas
  • Revisión experta de funciones avanzadas: BUSCARX, INDICE+COINCIDIR, SI.CONJUNTO, funciones lógicas anidadas.
  • Funciones dinámicas: FILTRO, ÚNICOS, ORDENAR, SEQUENCE, OFFSET, XLOOKUP + FILTER en cascada.
  • Funciones LET y LAMBDA para crear funciones personalizadas (nivel introductorio).
  • Aplicación práctica.
  • Objetivos específicos:
    • Resolver problemas complejos mediante funciones anidadas y dinámicas.
    • Optimizar cálculos reduciendo errores y mejorando el rendimiento.
    • Crear funciones personalizadas básicas con LAMBDA para procesos repetitivos.

• Módulo 3: Transformación y Modelamiento de Datos con Power Query
  • Importación de datos desde archivos CSV, TXT, bases externas, web, bases de datos.
  • Limpieza, normalización y transformación avanzada con Power Query.
  • Unión y combinación de consultas.
  • Modelos de datos: creación de tablas relacionadas, claves primarias/foráneas.
  • Uso de medidas básicas DAX (introducción conceptual).
  • Actualización automática de modelos.
  • Aplicación práctica.
  • Objetivos específicos:
    • Transformar grandes volúmenes de datos y automatizar su limpieza.
    • Crear modelos de datos relacionados para análisis integrados.
    • Conectar múltiples fuentes de datos de manera profesional.

• Módulo 4: Tablas Dinámicas Avanzadas y Creación de Dashboards Profesionales
  • Tablas dinámicas avanzadas: campos calculados, elementos calculados, agrupaciones avanzadas.
  • Segmentaciones y líneas de tiempo profesionales.
  • KPIs, indicadores visuales y métricas.
  • Consolidación de múltiples tablas dinámicas.
  • Diseño de dashboards corporativos: buenas prácticas, visualización, storytelling con datos.
  • Integración de dashboards con modelos de datos y Power Query.
  • Aplicación práctica.
  • Objetivos específicos:
    • Construir reportes avanzados basados en análisis multidimensional.
    • Diseñar dashboards funcionales, estéticos y orientados a decisiones.
    • Integrar tablas dinámicas, segmentaciones y modelos de datos en un sistema de análisis completo.

• Módulo 5: Automatización con Macros
  • Introducción a uso de Macros: Grabación vs. edición manual
  • Como ejecutar una macro
  • Introducción al Editor de Visual Basic: paneles, ventanas y navegación.
  • Introducción a códigos y estructuras de programación comunes en VBA: reconocimiento de sintaxis, edición, procedimientos estándar y buenas prácticas para crear rutinas simples.
  • Automatización de reportes y tareas repetitivas.
  • Buenas prácticas de seguridad de macros.
  • Aplicación práctica.
  • Objetivos específicos:
    • Comprender la estructura fundamental de un procedimiento VBA y editar código generado automáticamente.
    • Automatizar procesos mediante macros grabadas y código simple.
    • Depurar, optimizar y documentar código para mejorar su eficiencia y mantenibilidad.

• Módulo 6: Automatización, Trabajo Colaborativo e Inteligencia Artificial en Excel
  • Diseño de formularios para ingreso y consulta de datos en VBA:
    • Uso de controles básicos: TextBox, Label, CommandButton, ComboBox.
    • Asignación de eventos (Click, Change).
    • Registro de datos del formulario hacia una tabla en Excel.
  • Introducción a IA en Excel: uso de Copilot para la generación de fórmulas inteligentes, análisis automatizado de datos, resúmenes y tendencias asistidas.
  • Integración con OneDrive para colaboración en tiempo real.
  • Objetivos específicos:
    • Diseñar formularios básicos en VBA para facilitar el ingreso, validación y consulta estructurada de datos.
    • Utilizar Copilot e IA integrada en Excel para optimizar procesos, generar fórmulas inteligentes y automatizar análisis complejos.
    • Implementar entornos colaborativos mediante OneDrive, asegurando trabajo simultáneo, control de versiones y eficiencia operativa.