Microsoft Excel Intermedio

Presentación

Objetivo general de aprendizaje

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de analizar, organizar y visualizar información utilizando herramientas intermedias de Excel, aplicando funciones avanzadas, tablas dinámicas, segmentaciones, herramientas de datos y principios de visualización para optimizar procesos y obtener información relevante para la gestión.

Objetivos específicos de aprendizaje

Al concluir el curso los participantes estarán en capacidad de:

• Aplicar funciones matemáticas, estadísticas, lógicas y de texto para resolver necesidades reales de análisis.
• Organizar y depurar datos utilizando herramientas como filtros avanzados, ordenar personalizado, quitar duplicados y validación.
• Crear y administrar tablas dinámicas para obtener análisis rápidos y estructurados.
• Construir gráficos avanzados con principios de visualización profesional.
• Implementar herramientas de análisis como buscar objetivos, subtotales y segmentaciones.
• Aplicar técnicas básicas de automatización, incluyendo nombres definidos y principios de buenas prácticas.

Dirigido a

Metodología

Incluye - Recibirás

• Acceso exclusivo al Aula Virtual.
• Presentación del curso en formato PDF.
• Material complementario descargable para reforzar el aprendizaje.
• Evaluación final para medir conocimientos adquiridos.
• Asistencia: 75% para Certificación.
• Encuesta de satisfacción, contribuyendo a la mejora continua.
• Acceso on demand a un tope del 50% de las grabaciones, válidas como evidencia de participación asincrónica y de acuerdo con nuestra política de acceso a grabaciones.
• Certificado Oficial de Cumplimiento, por Participación y/o Aprobación, emitido y respaldado por CIDES Corpotraining, entidad reconocida y certificada por ISO 9001 y NCh 2728 y de acuerdo a nuestra política de certificación.
• Credenciales Digitales que acreditan las competencias adquiridas en un curso individual o módulo de un Diplomado, y las del conjunto de un Programa de Aprendizaje (o Diplomado).
• Para cursos in-Company: Reunión con el Relator incluido en la propuesta de cotización. Costo cero.

Certificación

La Política de Certificación de CIDES Corpotraining contempla la entrega de los siguientes certificados y credenciales digitales según corresponda:

• Certificado Oficial de Cumplimiento (por participación y/o aprobación, aplicable a Cursos y Diplomados).
• Credencial Digital con reconocimiento académico global, verificables y trazables, que garantizan seguridad, interoperabilidad y permanencia, las que te permiten destacar tu logro en redes profesionales y respaldar tu perfil laboral. Acreditan las competencias adquiridas en un curso individual o módulo de un Diplomado, y las del conjunto de un Programa completo (o Diplomado).

Estas Credenciales cumplen con Estándares Internacionales, entre ellos:

• Open Badge 3.0
• W3C Verifiable Credentials
• European Learning Model (ELM-Europass)
• GDPR y
• LTI (Learning Tools Interoperability).

Requisitos Académicos para la Certificación:

1. Certificado de PARTICIPACIÓN
   • Participar* en al menos el 75 % de la duración total de cada curso individual, o de cada módulo de un Diplomado.
2. Certificado de PARTICIPACIÓN y APROBACIÓN, + CREDENCIAL Digital por cada curso/módulo, y por el programa completo de un Diplomado
   • Aprobar el Test Final de Conocimientos de cada curso individual o módulo de un Diplomado, con al menos un 60 % de respuestas correctas, y
   • Participar* en al menos el 75 % de la duración de cada curso individual o módulo de un Diplomado.

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* La participación considera tanto la asistencia en modalidad sincrónica como la participación asincrónica validada mediante la visualización de grabaciones oficiales (disponibles on demand, con un tope del 50% de las sesiones de cada módulo y por tiempo limitado).

Requerimientos

Programa del Curso

• Módulo 1: Funciones esenciales para el Análisis de Datos
  • Repaso guiado de fundamentos clave.
  • Funciones Matemáticas y Estadísticas: CONTAR, CONTARA, MODA, KESIMO.MAYOR, KESIMO.MENOR, REDONDEAR, CONTAR.SI, CONTAR.SI.CONJUNTO, SUMAR.SI.CONJUNTO y PROMEDIO.SI.CONJUNTO, aplicadas a la construcción de KPIs, análisis de tendencias y métricas por categoría o periodo.
  • Funciones Lógicas: SI, SI.CONJUNTO, Y, O, y la anidación de funciones mediante SI, Y, O permitiendo clasificaciones automáticas, creación de alertas y aplicación de reglas complejas.
  • Funciones de Texto: IZQUIERDA, DERECHA, LARGO, LIMPIAR, CONCAT, TEXTO aplicadas a estandarización de datos, creación de claves y limpieza de registros de texto.
  • Funciones de Búsquedas: BUSCARV, BUSCARH y BUSCARX anidado con SI y SI.ERROR para generar resultados condicionados, gestionar excepciones y entregar mensajes personalizados ante coincidencias faltantes.
  • Funciones Financieras: TIR, VAR, PAGO, PAGOINT, PAGOPRIN anidadas para evaluar cuotas, intereses y amortizaciones, gestionando escenarios alternativos y entregando resultados claros ante valores faltantes o condiciones específicas.
  • Aplicación práctica.
• Objetivos específicos:
  • Resolver necesidades de análisis con funciones intermedias.
  • Integrar varias funciones en una misma fórmula para cálculos complejos.
  • Preparar bases de datos para análisis posteriores.
• Módulo 2: Gestión, Organización y Transformación de Datos
  • Tablas de Excel para análisis eficiente: totales automáticos, segmentación de datos y uso de líneas de tiempo.
  • Validación de datos: reglas personalizadas, listas dinámicas y configuración de mensajes y alertas.
  • Importación de datos desde múltiples fuentes, incluyendo archivos CSV/TXT/Excel, carpetas para consolidación y datos provenientes de la web.
  • Transformación de datos con Power Query.
    • Conexiones a fuentes externas.
    • Exploración del panel de consultas.
    • Transformaciones esenciales (quitar filas/columnas, cambiar tipos de datos, combinar columnas).
    • Actualización automática de datos.
  • Buenas prácticas para gestión de grandes volúmenes de datos.
  • Aplicación práctica.
• Objetivos específicos:
  • Importar información desde fuentes externas y prepararla para análisis de forma eficiente.
  • Utilizar Power Query para automatizar procesos de limpieza y transformación de datos.
  • Organizar grandes volúmenes de información utilizando herramientas como Tablas y consultas, asegurando la calidad de los datos mediante validaciones.
• Módulo 3: Herramientas de Análisis y Toma de Decisiones
  • Subtotales por categoría para segmentar y resumir información.
  • Herramientas de análisis “¿Qué pasa si?”: Buscar Objetivo y Tabla de Datos.
  • Análisis con Solver para optimización básica de recursos (si está habilitado).
  • Aplicación práctica.
• Objetivos específicos:
  • Aplicar herramientas analíticas para obtener resúmenes, tendencias y escenarios comparativos.
  • Integrar, consolidar y transformar información desde distintas fuentes para un análisis más completo.
  • Utilizar análisis “¿Qué pasa si?” y Solver para apoyar la toma de decisiones y optimizar resultados.
• Módulo 4: Creación de informes con Tablas Dinámicas y Gráficos Dinámicos
  • Creación y actualización de tablas dinámicas.
  • Campos calculados y estructura del informe.
  • Configuración de campos
  • Dinámica de filas, columnas, filtros y valores.
  • Segmentaciones vinculadas a tablas dinámicas.
  • Gráficos dinámicos: combinados, líneas, columnas agrupadas.
  • Buenas prácticas de visualización de datos.
  • Aplicación práctica.
• Objetivos específicos:
  • Analizar grandes volúmenes de información mediante tablas dinámicas.
  • Crear informes profesionales y visuales.
  • Construir gráficos dinámicos claros, comparativos y efectivos.
• Módulo 5: Herramientas de Inteligencia artificial, Colaborativas y de Productividad en Excel
  • Excel colaborativo: compartir libros, permisos, coautoría en tiempo real.
  • Comentarios, notas y menciones para trabajo en equipo.
  • Historial de versiones y recuperación de archivos.
  • Uso integrado con Google Sheets: importación, sincronización y trabajo híbrido en entornos mixtos.
  • Introducción a la automatización de tareas mediante Macros.
  • Plantillas profesionales y configuraciones predeterminadas para acelerar el trabajo.
  • Introducción a IA en Excel: uso de Copilot: generación de fórmulas inteligentes, análisis automatizado de datos, resúmenes y tendencias asistidas.
  • Aplicación práctica.
• Objetivos específicos:
  • Utilizar herramientas colaborativas e inteligencia artificial para optimizar el trabajo y la toma de decisiones.
  • Integrar Excel con otras plataformas (como Google Sheets) para flujos de trabajo más flexibles.
  • Automatizar y organizar tareas repetitivas mediante macros.