Práctica de Análisis Causal Eficiente

Presentación

El análisis causal es sin duda una de las herramientas más importantes en la resolución de problemas, ya que permite controlar las causas de los eventos indeseables y no sólo los síntomas de éstas. Sin embargo, el desarrollo de un análisis causal es una gran inversión en tiempo y recursos, por lo que un enfoque práctico y de alta eficiencia se hace altamente conveniente.

El presente curso entrega una preparación sólida en el concepto de causalidad, así como provee los criterios y herramientas para realizar la selección de la herramienta más adecuada para la determinación de las causas raíces de un evento, abarcando tanto herramientas inductivas como deductivas, permitiendo una gran flexibilidad en el proceso de resolución con el fin de emplear la herramienta más adecuada para cada situación.

Objetivos

• Aprender los principios físicos y humanos de la causalidad.
• Interiorizarse con la teoría de los errores y los modelos de administración de riesgo.
• Identificar las diferencias entre causas raíces físicas, humanas y latentes. 
• Identificar las normativas y estándares aplicados al análisis causal.
• Identificar las diferentes metodologías que se emplean para la determinación de causas raíces.
• Reconocer los beneficios y falencias de los enfoques inductivos y deductivos.
• Revisar las herramientas necesarias para realizar un análisis causal efectivo y eficiente.

Metodología a aplicar

El curso se desarrollará por medio de clases expositivas de los contenidos teóricos. Éstas se complementarán con etapas de trabajo tipo foro, en las cuales se revisarán en profundidad elementos específicos, y finalmente se realizará un taller grupal donde se trabajará un caso de estudio completo.

Dirigido a

Superintendentes, Jefes de Departamento y Jefes de Áreas de Operaciones y Mantenimiento, Planificadores del Mantenimiento, Ingenieros de Control de Gestión e Ingenieros en Confiabilidad. Ingenieros en seguridad y medioambiente.

Programa

1. Teoría de la causalidad y antecedentes

• La teoría de la causalidad.
• Elementos de administración de riesgo.
• Desarrollo histórico de la investigación de eventos.
• Estándares y sistemas de gestión aplicables.
• La importancia de las evidencias.
• Los modos de falla.

2. Categorización de eventos

• Categorizaciones de eventos.
• Uso de matrices para categorización.
• Determinación de impactos.
• Probabilidades de ocurrencia.
• Ejemplos históricos y referencias mundiales.
• Impactos tangibles y no tangibles.

3. Herramientas para la identificación de causas raíces

• Análisis Inductivo y Deductivo.
• Tipos de raíces.
• Metodologías de análisis causal
  • Herramienta de los ¿5 por qué?
  • Diagrama Ishikawa.
  • Estudio de Pareto.
  • Árbol lógico de fallas.
• Modos de falla técnicos y humanos.

4. Control de proceso

• Selección de Metodología adecuada.
• Determinación de factores críticos de éxito.
• Levantamiento de información de apoyo.
• Desarrollo de análisis causal, administración de recursos.
• Desarrollo de modos de falla contribuyentes.
• Planteamiento y validación de hipótesis.
• Eliminación de causas identificadas.
• Administración del conocimiento.
• Ciclo de mejora y control.

5. Taller grupal

• Desarrollo de una matriz gatillo de caracterización de eventos.
• Desarrollo de un análisis inductivo de medio nivel.
• Desarrollo de un análisis deductivo de medio nivel.

Información General